Risk Management Trading: สี่ตัวเลขที่เชื่อมโยงกัน

เขียนโดย Marcus Adler·
Risk management trading: สูตรหา win rate จุดคุ้มทุน แสดงเป็นการ์ดสูตร

risk management trading คือเลขคณิตที่คุณทำก่อนเข้าเทรด: การขาดทุนหนึ่งครั้งมีต้นทุนเท่าไร และอะไรต้องเป็นจริงเพื่อให้ผู้ชนะครอบคลุมผู้แพ้ สี่ตัวเลขทำหน้าที่นี้: ความเสี่ยงต่อการเทรด reward-to-risk win rate และการแพ้ติดกันลึกแค่ไหน สามตัวแรกเชื่อมโยงกันด้วยคณิตศาสตร์ง่าย ๆ

บทความส่วนใหญ่เกี่ยวกับหัวข้อนี้หยุดอยู่แค่ "ใช้ stop loss เสมอ" และ "อย่าเสี่ยงเกินกว่าที่รับไหว" ทั้งสองข้อจริง แต่ไม่มีข้อไหนบอกอะไรที่คุณคำนวณได้เลย

สิ่งที่ตามมาคือเลขคณิตแทน ใช้เวลาประมาณสิบนาทีกับเครื่องคิดเลขหนึ่งเครื่อง และเมื่อคุณทำเสร็จแล้ว การขายฝันแบบกูรูก็จะไม่ได้ผลกับคุณอีกต่อไป คุณรู้จักแบบนั้นดี: เสี่ยง $107 เพื่อได้ $7,500 การเทรดแบบนั้นมีอยู่จริง สิ่งที่ขาดหายไปคือมันต้องได้ผลบ่อยแค่ไหน และเกิดอะไรขึ้นในวันที่มันไม่ได้ผล หน้านี้ถือว่าคุณรู้กลไกของการเทรดอยู่แล้ว ถ้ายังไม่รู้ การเทรดทำงานอย่างไร ตามหนึ่งคำสั่งจากสมุดคำสั่งไปถึงการปิดสถานะ

risk management ในการเทรดตัดสินใจอะไรกันแน่?

มันตัดสินขนาดของวันที่แย่ที่สุดแบบปกติของคุณ และตัดสินมันก่อนที่คุณจะคลิกด้วยซ้ำ ไม่ใช่ว่าจะใช้ stop หรือไม่ ซึ่งเรื่องนั้นจบไปแล้ว แต่คือ stop หนึ่งครั้งมีต้นทุนเท่าไร และต้นทุนนั้นบ่งบอกอะไรเกี่ยวกับส่วนที่เหลือ ทุกคำถามอื่นในบทความนี้ตามมาจากตัวเลขตัวนั้นตัวเดียว

แผนที่แนวคิดที่มีความเสี่ยงต่อการเทรดอยู่ตรงกลาง เชื่อมกับ reward-to-risk, win rate, ความลึกของการฟื้นตัว, ขนาดสถานะ และขนาดตัวอย่าง แสดงว่าแต่ละชิ้นจำกัดกันอย่างไร
ระบบที่หมุนรอบความเสี่ยงต่อการเทรด ความเสี่ยงต่อการเทรดอยู่ตรงกลางเพราะเป็นตัวที่คุณตั้งก่อน และเป็นตัวที่ทุกอย่างที่เหลือถูกวัดเทียบด้วย เป็นภาพประกอบ

นี่คือส่วนที่ทำให้คนแปลกใจ สามในสี่ตัวเลขนี้ถูกจำกัดด้วยคณิตศาสตร์ ดังนั้นเมื่อคุณกำหนดสองตัวแล้ว ตัวที่สามก็ไม่ใช่เรื่องความเห็นอีกต่อไป ถ้าคุณยืนกรานที่ reward-to-risk 1:1 คุณก็ยืนกรานให้ตัวเองชนะมากกว่าครึ่งหนึ่งของการเทรดไปด้วย นั่นไม่ใช่ความชอบ มันคือการลบ

ตัวเลขที่สี่ คือการแพ้ติดกันลึกแค่ไหน ไม่ใช่ทางเลือกเลย มันคือผลที่ตามมาจากสามตัวที่เหลือ และเป็นตัวที่ทำให้บัญชีจบสิ้น

ตัวเลขไหนที่คุณเป็นคนตั้ง และตัวเลขไหนที่ตลาดเป็นคนตั้ง?

คุณตั้งสองตัว ความเสี่ยงต่อการเทรดเป็นของคุณทั้งหมด: มันคือการตัดสินใจเรื่องขนาดสถานะและระยะทาง stop ที่ทำไว้ก่อนเข้าเทรด reward-to-risk ส่วนใหญ่เป็นของคุณ เพราะคุณเลือกว่าจะรอ target แบบไหน win rate ไม่ใช่ของคุณ มันคือสิ่งที่กระบวนการของคุณสร้างขึ้นจากตัวอย่างที่ใหญ่พอจะมีความหมาย

4 ตัวเลขสิ่งที่การคำนวณทั้งหมดสร้างขึ้นจาก
2 ตัวจำนวนที่คุณตั้งเอง ก่อนเข้าเทรด
1Rหนึ่งหน่วยความเสี่ยง: จุดเข้าถึง stop
10 เทรดความยาวการแพ้ติดกันที่ใช้ในตัวอย่าง

การแบ่งนี้สำคัญเพราะคนใช้ความพยายามไปตรงไหน เทรดเดอร์ส่วนใหญ่พยายามเพิ่มตัวเลขที่ตัวเองควบคุมไม่ได้ แล้วปล่อยสองตัวที่ควบคุมได้ไว้ตามที่วิดีโอล่าสุดแนะนำ หน่วย 1R คือสิ่งที่ทำให้ทั้งหมดนี้พกพาได้: นิยามมันเป็นระยะทางจากจุดเข้าถึง stop แล้ว target ที่ไกลเป็นสองเท่าคือ 2R บนทองคำ บน EURUSD บน timeframe ไหนก็ได้ โดยไม่ต้องคำนวณใหม่เลย สิ่งที่เปลี่ยนไปตามตราสารคือระดับต่าง ๆ อยู่ห่างกันแค่ไหน ซึ่งเป็นประเด็นทั้งหมดของการอ่านโครงสร้างทองคำก่อนกำหนดขนาด

ขนาดตัวอย่างคือกับดักเงียบ ๆ ตรงนี้ win rate ที่วัดจากยี่สิบเทรดไม่ใช่ win rate มันคืออารมณ์ คุณต้องการเทรดมากพอก่อนที่ตัวเลขจะมีความหมาย และก่อนหน้านั้นคุณกำลังบริหารความเสี่ยงด้วยการประมาณการ ซึ่งเป็นอีกเหตุผลให้คงตัวเลขแรกไว้ให้เล็ก

reward-to-risk ของคุณต้องการ win rate เท่าไร?

ทุก reward-to-risk มีขีดจำกัดล่างของมัน: win rate ที่ต่ำกว่านั้นคุณจะขาดทุนไม่ว่าเซตอัพจะดูดีแค่ไหน ขีดจำกัดนี้คำนวณง่าย เอาหนึ่งหารด้วยหนึ่งบวกตัวคูณ reward ของคุณ ที่ 1:2 คือหนึ่งหารด้วยสาม หรือประมาณ 33%

ตารางข้อความเปรียบเทียบการตั้งค่า reward-to-risk สามแบบ win rate ที่แต่ละแบบต้องการเพื่อคืนทุน ความหมายในทางปฏิบัติ และจุดที่แต่ละแบบพังลง
ขีดจำกัดคืนทุนคือคณิตศาสตร์ ไม่ใช่การทำนาย มันบอกว่าคุณต้องการอะไร ไม่เคยบอกว่าคุณจะได้อะไร เป็นภาพประกอบ
Reward-to-riskWin rate เพื่อคืนทุนพูดง่าย ๆ
1:150%ทุกเทรดที่สองต้องได้ผล ก่อนหักต้นทุน
1:233%หนึ่งในสาม สองผู้ชนะจ่ายให้สี่ผู้แพ้
1:325%หนึ่งในสี่ แต่คุณต้องนั่งทนช่วงแพ้ติดกันที่ยาวกว่า

อ่านตารางนี้เป็นขีดจำกัด ไม่ใช่เป้าหมาย มันบอกว่าอะไรต้องเป็นจริงเพื่อให้คุณคืนทุน และไม่ได้บอกอะไรเลยว่าเซตอัพของคุณจะผ่านเกณฑ์นั้นหรือไม่ ต้นทุนดันทุกแถวให้แย่ลงเล็กน้อย: spread, ค่าคอมมิชชัน และ slippage ถูกจ่ายในทุกเทรด รวมถึงเทรดที่ชนะด้วย ดังนั้นขีดจำกัดจริงที่ 1:1 จึงอยู่สูงกว่า 50% เล็กน้อยแทนที่จะเท่ากันพอดี บนแนวทาง scalping ที่ stop แคบ ช่องว่างนั้นไม่ใช่แค่เรื่องผิวเผิน เพราะต้นทุนคิดเป็นสัดส่วนที่ใหญ่กว่าของ 1R ที่เล็กกว่า

ทิศทางที่มีประโยชน์คือย้อนกลับ เอา win rate ที่คุณพิสูจน์ได้จริงจากสมุดบันทึกของคุณเอง หาแถวที่มันรองรับ แล้วให้สิ่งนั้นตัดสินว่าคุณได้รับอนุญาตให้เล็ง target แบบไหน นั่นตรงข้ามกับการเลือก reward-to-risk เพราะมันฟังดูมีวินัย

ทำไม reward-to-risk ที่ใหญ่กว่าไม่ได้ทำให้ระบบทำกำไรได้

เพราะ target ต้องถูกไปถึงจริง ไม่ใช่แค่วาดไว้ การเพิ่มตัวคูณ reward ของคุณลดค่า win rate ที่ต้องการลง ซึ่งฟังดูเหมือนอัปเกรดฟรี แล้วตลาดก็เก็บค่าใช้จ่ายคืนในสกุลเงินอื่น: เทรดที่ได้ผลน้อยลง การแพ้ติดกันยาวขึ้น และเลขคณิตจะจ่ายผลตอบแทนก็ต่อเมื่อผ่านตัวอย่างขนาดที่เทรดเดอร์ส่วนใหญ่ไม่เคยไปถึง

ทั้งหมดนี้ไม่ได้ทำให้ target กว้างผิด มันทำให้เป็นคำกล่าวอ้างที่คุณต้องตรวจสอบกับ order ที่เติมเต็มจริงของคุณเอง ไม่ใช่กับไดอะแกรม เวอร์ชันละเอียดของข้อโต้แย้งนี้ รวมถึงเหตุผลที่คำพูด "3:1 ชนะเสมอ" ยังคงอยู่เหนียวแน่น เป็นหัวข้อของตัวมันเอง

การแพ้ติดกันแบบปกติลึกแค่ไหน?

ลึกกว่าที่เลขคณิตให้ความรู้สึก เพราะการฟื้นตัวไม่สมมาตร การขาดทุน 20% ของบัญชีแล้วได้กำไร 20% ไม่ได้ทำให้คุณกลับมาที่เดิม: กำไรถูกคำนวณจากสิ่งที่เหลืออยู่ ดังนั้นคุณจึงยังขาดอยู่ ความไม่สมมาตรนี้คือเหตุผลทั้งหมดที่ตัวเลขแรก ความเสี่ยงต่อการเทรด ถูกตั้งไว้ให้เล็ก

ตารางแสดงว่าการฟื้นตัวจากการขาดทุนต้องการเปอร์เซ็นต์กำไรที่มากกว่าการขาดทุนนั้นเอง: ลง 10% ต้องการขึ้นประมาณ 11% ลง 20 ต้องการ 25 ลง 30 ต้องการประมาณ 43 และลง 50 ต้องการ 100
การขาดทุน 20% มีต้นทุนมากกว่าที่กำไร 20% จะจ่ายคืนได้ ยิ่งหลุมลึก อัตราแลกเปลี่ยนก็ยิ่งแย่ เป็นภาพประกอบ
บัญชีติดลบกำไรที่ต้องการเพื่อกลับมาเท่าเดิมเหตุผล
10%~11%กำไรถูกวัดจาก 90% ที่เหลืออยู่
20%25%ผลแบบเดียวกัน แย่ลงอีกขั้น
30%~43%ฐานที่คุณกำลังเติบโตจากมันหดตัวลงเรื่อย ๆ
50%100%ตอนนี้คุณต้องทำให้สิ่งที่เหลืออยู่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า

ลองใส่การแพ้ติดกันเข้าไปในนั้น แพ้สิบครั้งติดกันที่ความเสี่ยง 1% แต่ละครั้งทำให้เสียประมาณ 10% และประมาณ 11% จะได้คืนมา แพ้สิบครั้งที่ความเสี่ยง 5% แต่ละครั้งทำให้เสียประมาณ 40% และนั่นต้องการประมาณ 67% เพื่อฟื้นตัว การแพ้ติดกันเหมือนกันทุกประการทั้งสองกรณี ตัวแปรเดียวคือตัวเลขที่คุณเลือกไว้ก่อนเทรดครั้งแรก

แพ้สิบครั้งติดกันก็ไม่ใช่สถานการณ์หายนะเช่นกัน ด้วย win rate 33% มันคือช่วงปกติ แบบที่ปรากฏในตัวอย่างที่ยาวพอเสมอ ความถี่ที่ช่วงแบบนี้เกิดขึ้น และมันทบต้นไปสู่กรณีที่บัญชีจบสิ้นอย่างไร เป็นคำถามที่มีเลขคณิตของตัวมันเอง

นี่หมายความว่าอย่างไรสำหรับขนาดของการเทรดครั้งเดียว?

หมายความว่าคำถามเรื่องขนาดถูกตอบด้วยการลบ ไม่ใช่ด้วยความเชื่อมั่น เลือกหลุมที่ลึกที่สุดที่คุณยอมนั่งอยู่ในนั้น ตัดสินใจว่าอยากรอดจากการแพ้ติดกันยาวแค่ไหน แล้วความเสี่ยงต่อการเทรดก็จะตกลงมา เหตุผลที่ 0.5% ถึง 1% ปรากฏขึ้นซ้ำ ๆ ไม่ใช่ความระมัดระวังเพื่อตัวมันเอง มันคือช่วงที่ตารางการฟื้นตัวด้านบนยังรอดได้หลังจากแพ้ติดกันสิบครั้ง

เทรดเดอร์ prop-firm challenge รู้สึกถึงเรื่องนี้ชัดที่สุด และเลขคณิตก็ตรงไปตรงมา daily loss limit 5% ให้คุณโดน stop ติดต่อกันได้ห้าครั้งที่ความเสี่ยง 1% ก่อนวันจะจบ สองครั้งที่ 2% และพอดีหนึ่งครั้งที่ 5% ขีดจำกัดเดียวกันที่ดูใจกว้างบนสเปรดชีตกลายเป็นขีดจำกัดของเทรดเดียวทันทีที่ตัวเลขความเสี่ยงสูงขึ้น และมันไม่สนใจว่าเซตอัพนั้นจะดีแค่ไหน

กลไกสองอย่างสำคัญและทั้งคู่อยู่ที่อื่น จำนวนเงินมาจากระยะทาง stop ของคุณ และposition size calculatorแปลงมันเป็น lot ให้ stop ควรอยู่ตรงไหนเป็นคำถามของกราฟ ไม่ใช่คำถามของความเสี่ยง: มันอยู่หลังระดับที่ทำให้เหตุผลที่คุณอยู่ในเทรดนั้นไม่ถูกต้อง ซึ่งในบริบท SMC มักเป็นความได้เปรียบเชิงโครงสร้าง ตามที่ครอบคลุมอยู่ในเทรด order block ระยะทาง pip แบบสุ่มทำให้เลขคณิตพัง เพราะมันทำให้ 1R มีความหมายต่างกันในทุกเทรด การวางระดับนั้นลงบนกราฟด้วยวิธีเดียวกันทุกครั้งเป็นรูทีนของมันเอง ซึ่งอยู่ใน order block ในฟอเร็กซ์ บน MetaTrader 5 เทอร์มินัลเพิ่มข้อจำกัดของตัวเองเข้าไปในการแปลงนี้ ซึ่ง เครื่องคำนวณขนาดโพซิชันบน MT5 อธิบายไว้ทีละข้อ

สี่ตัวเลขนี้ทำอะไรให้คุณไม่ได้

มันสร้างความได้เปรียบให้ไม่ได้ เลขคณิตบอกคุณว่ากลยุทธ์ต้องการอะไรถึงจะได้ผล มันไม่เคยบอกว่ากลยุทธ์ของคุณได้ผลจริง การกำหนดขนาดที่สมบูรณ์แบบบนระบบที่ไม่มีความได้เปรียบให้ผลเป็นการขาดทุนที่ช้าและเป็นระเบียบแทนที่จะเป็นการขาดทุนที่รวดเร็ว

การ์ดคำคมที่ระบุว่า risk management ตัดสินว่าช่วงแพ้ติดกันที่แย่จะรอดหรือไม่ ไม่ใช่ว่ากลยุทธ์ของคุณจะทำเงินหรือเปล่า พร้อมชื่อผู้เขียน Marcus Adler เทรดเดอร์ของ SMCZone
เลขคณิตกำหนดความเสียหาย กลยุทธ์ต้องเป็นคนนำความได้เปรียบมาเอง เป็นภาพประกอบ

มันยังทำนายลำดับของผลลัพธ์คุณไม่ได้ด้วย win rate 33% ไม่ได้บอกอะไรเลยว่าสามในเก้าเทรดถัดไปจะได้ผลอันไหน และลำดับที่เป็นธรรมก็รวมถึงช่วงที่รู้สึกไม่เป็นธรรมด้วย มันยังไม่รู้ว่าในบรรดาสถานะที่คุณเปิดอยู่ มีกี่สถานะที่จริง ๆ เป็นไอเดียเดียวกัน คู่ที่สัมพันธ์กันและพิมพ์โซนเดียวกันอยู่ใน กลยุทธ์ฟอเร็กซ์ มันแทนที่สมุดบันทึกไม่ได้เช่นกัน: ทุกตัวเลขในบทความนี้คือเอกลักษณ์ทางคณิตศาสตร์ ยกเว้นตัวเดียวที่คุณต้องวัดเอง ซึ่งคือ win rate ของคุณเองจากตัวอย่างที่คุณเก็บมาจริง

มองตัวเลขเหล่านี้เป็นข้อจำกัด ไม่ใช่กลยุทธ์ มันตัดสินว่าความผิดพลาดหนึ่งครั้งมีต้นทุนเท่าไร และคุณจะยังเทรดต่อในเดือนหน้าหรือไม่ ซึ่งกลายเป็นงานส่วนใหญ่ในที่สุด

SMCZone สอนกฎนี้อย่างไร

การรู้เลขคณิตนี้กับการยึดมั่นกับมันภายใต้แรงกดดันเป็นทักษะคนละอย่างกัน และอย่างที่สองคือจุดที่บัญชีส่วนใหญ่สูญเสียไป Curriculum ของเราถูกสร้างขึ้นแบบเสี่ยงก่อนด้วยเหตุผลนั้น: หลักสูตรเริ่มต้นวางเรื่องการกำหนดขนาดและจุดล้มเลิกไว้ก่อนโมเดลจุดเข้า และหลักสูตรที่มีพี่เลี้ยงจะทบทวนเทรดของคุณเองแทนที่จะเป็นเทรดในอุดมคติ waitlist เปิดอยู่ พร้อมราคา founding และ Money Hunter ฟรีหนึ่งปีสำหรับกลุ่มแรก

ถ้าคุณอยากเริ่มจากฝั่งกราฟ Money Hunter ทำเครื่องหมายโครงสร้าง inducement และ order block บน TradingView และ MetaTrader 4/5 เพื่อให้ stop มีระดับให้ยืนอยู่หลัง แทนที่จะเป็นการเดา มันเป็น non-repaint ด้วยโค้ด ตรวจสอบได้ด้วยการทดสอบเล่นย้อนกลับ 100 แท่งก่อนที่จะเชื่อมัน

ความเสี่ยงอยู่ตรงไหนในเส้นทางการเรียนรู้ทั้งหมดเป็นอีกหัวข้อหนึ่ง ในsmart money concepts สำหรับผู้เริ่มต้น มันคือชั้นที่สี่จากห้าชั้น และถูกวางไว้ก่อนโมเดลการเข้าเทรด ไม่ใช่หลังจากนั้น

บนบัญชี challenge ตัวเลขทั้งสี่นี้อยู่ใต้ daily limit ของคนอื่น ซึ่งเปลี่ยนสิ่งที่คุณต้องการจากเครื่องมือบนกราฟ อินดิเคเตอร์ที่คุณเลือก ถูกตัดสินจากการที่มันวาง setup ตรงหน้าคุณน้อยแค่ไหน

FAQ

risk management ในการเทรดคืออะไร?

คือชุดการตัดสินใจที่คุณทำก่อนเข้าเทรด: การขาดทุนหนึ่งครั้งมีต้นทุนเท่าไร stop อยู่ไกลแค่ไหน และอะไรต้องเป็นจริงเพื่อให้กำไรครอบคลุมการขาดทุน มันคือเลขคณิตที่ทำไว้ล่วงหน้า ไม่ใช่ความรู้สึกที่คุณใช้ในขณะที่การเทรดยังเปิดอยู่

ต้องการ win rate เท่าไรกับ reward-to-risk 1:2?

ประมาณ 33% แค่เพื่อคืนทุน ก่อนหักต้นทุน ผู้ชนะสองครั้งที่จ่ายสองหน่วยแต่ละครั้งครอบคลุมผู้แพ้สี่ครั้งที่จ่ายหนึ่งหน่วยแต่ละครั้ง ตัวเลขนั้นคือขีดจำกัดทางคณิตศาสตร์ ไม่ใช่การทำนายว่าเซตอัพของคุณจะได้ผลบ่อยแค่ไหนจริง ๆ

ทำไมเซตอัพ 3:1 ไม่ได้ทำกำไรโดยอัตโนมัติ?

เพราะ target ต้องถูกไปถึงจริง ไม่ใช่แค่วาดไว้ แผน 3:1 ต้องการผู้ชนะประมาณหนึ่งในสี่ครั้งเพื่อคืนทุน และยังต้องการจำนวนเทรดมากพอให้ผู้ชนะก้อนใหญ่ที่หายากปรากฏขึ้น spread, slippage และการออกก่อนกำหนดล้วนดึงตัวเลขจริงให้ต่ำกว่าที่วางแผนไว้

ต้องการกำไรเท่าไรเพื่อฟื้นตัวจากการขาดทุน 20%?

ประมาณ 25% เพราะกำไรถูกคำนวณจากยอดคงเหลือที่เล็กลงซึ่งเหลืออยู่ ยิ่งหลุมลึกเท่าไร ความไม่สมมาตรก็ยิ่งแย่ลง: ลง 50% ต้องการขึ้น 100% นี่คือเหตุผลที่ขนาดของการขาดทุนครั้งเดียวสำคัญกว่าขนาดของกำไรครั้งเดียว

1R คืออะไร?

หนึ่งหน่วยของความเสี่ยง: ระยะทางจากจุดเข้าของคุณถึง stop แสดงเป็นเงินที่คุณจะเสียถ้า stop โดน จากนั้น target จะถูกวัดด้วยหน่วยเดียวกัน ดังนั้น target ที่ระยะทางสองเท่าคือ 2R ไม่ว่าจะเป็นตราสารหรือ timeframe ไหน

คำถามที่พบบ่อย

risk management ในการเทรดคืออะไร?

คือชุดการตัดสินใจที่คุณทำก่อนเข้าเทรด: การขาดทุนหนึ่งครั้งมีต้นทุนเท่าไร stop อยู่ไกลแค่ไหน และอะไรต้องเป็นจริงเพื่อให้กำไรครอบคลุมการขาดทุน มันคือเลขคณิตที่ทำไว้ล่วงหน้า ไม่ใช่ความรู้สึกที่คุณใช้ในขณะที่การเทรดยังเปิดอยู่

ต้องการ win rate เท่าไรกับ reward-to-risk 1:2?

ประมาณ 33% แค่เพื่อคืนทุน ก่อนหักต้นทุน ผู้ชนะสองครั้งที่จ่ายสองหน่วยแต่ละครั้งครอบคลุมผู้แพ้สี่ครั้งที่จ่ายหนึ่งหน่วยแต่ละครั้ง ตัวเลขนั้นคือขีดจำกัดทางคณิตศาสตร์ ไม่ใช่การทำนายว่าเซตอัพของคุณจะได้ผลบ่อยแค่ไหนจริง ๆ

ทำไมเซตอัพ 3:1 ไม่ได้ทำกำไรโดยอัตโนมัติ?

เพราะ target ต้องถูกไปถึงจริง ไม่ใช่แค่วาดไว้ แผน 3:1 ต้องการผู้ชนะประมาณหนึ่งในสี่ครั้งเพื่อคืนทุน และยังต้องการจำนวนเทรดมากพอให้ผู้ชนะก้อนใหญ่ที่หายากปรากฏขึ้น spread, slippage และการออกก่อนกำหนดล้วนดึงตัวเลขจริงให้ต่ำกว่าที่วางแผนไว้

ต้องการกำไรเท่าไรเพื่อฟื้นตัวจากการขาดทุน 20%?

ประมาณ 25% เพราะกำไรถูกคำนวณจากยอดคงเหลือที่เล็กลงซึ่งเหลืออยู่ ยิ่งหลุมลึกเท่าไร ความไม่สมมาตรก็ยิ่งแย่ลง: ลง 50% ต้องการขึ้น 100% นี่คือเหตุผลที่ขนาดของการขาดทุนครั้งเดียวสำคัญกว่าขนาดของกำไรครั้งเดียว

1R คืออะไร?

หนึ่งหน่วยของความเสี่ยง: ระยะทางจากจุดเข้าของคุณถึง stop แสดงเป็นเงินที่คุณจะเสียถ้า stop โดน จากนั้น target จะถูกวัดด้วยหน่วยเดียวกัน ดังนั้น target ที่ระยะทางสองเท่าคือ 2R ไม่ว่าจะเป็นตราสารหรือ timeframe ไหน